为充分挖掘和利用公共卫生监测、空间地理、全球疾病负担等多维数据，提高卫生专业技术人员运用R软件开展数据清理、统计建模、空间分析、机器学习、可视化展示及预警预测的实践能力，北京预防医学会于2026年8月18日—21日在北京市举办“基于R软件的统计模型在公共卫生领域应用与研究培训班”。云南省疾病预防控制中心（云南省预防医学科学院）环境卫生所派出2名人员参加了培训班。

　　本次培训班的授课专家来自北京市疾控中心，培训课程设置系统全面，紧贴公共卫生实际工作需求。在基础模块中，授课老师系统讲解了R语言的数据结构、编程逻辑和常用包调用方法，帮助学员夯实操作根基。在可视化与空间分析模块，学员深入学习了利用ggplot2、leaflet、sf等包绘制高质量统计图形和疫情空间分布地图，提升了数据表达与空间洞察能力。在统计模型模块，课程覆盖了线性回归、广义线性模型、混合效应模型等经典方法，并结合真实案例讲解模型选择与诊断技巧。机器学习与预警预测模块则介绍了随机森林、XGBoost、时间序列分析等前沿方法，重点演练了在传染病早期预警和慢性病风险预测中的实际应用。此外，培训班还专门设置了R语言在疾病负担测算与公共卫生仿真模拟中的应用专题，使学员掌握了伤残调整寿命年（DALY）计算、参数不确定性分析以及政策干预效果模拟等高级技能。

　　此次培训内容兼具理论深度与实践操作性，不仅系统梳理了R软件在公共卫生领域的完整分析链路，还通过大量上机操作和案例研讨，有效解决了日常工作中遇到的数据处理效率低、模型结果解释不清等实际困惑。环境卫生所将以此次培训为契机，进一步强化数据分析技术储备，持续提升利用多源数据服务公共卫生决策的能力水平。